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教育综合类文章87065篇，页次：1/968页【‖上一页‖‖】转到页[字数:2917点击:10][字数:1815点击:14][字数:1827点击:17][字数:2295点击:12][字数:10195点击:14][字数:8200点击:13][字数:6349点击:17][字数:3590点击:13][字数:1375点击:12][字数:4563点击:0][字数:1111点击:16][字数:1244点击:12][字数:2455点击:0][字数:1446点击:16][字数:2026点击:16][字数:1410点击:10][字数:2756点击:7][字数:2159点击:0][字数:4015点击:8][字数:2040点击:0][字数:1484点击:6][字数:1276点击:17][字数:6093点击:2][字数:6964点击:14][字数:9567点击:2][字数:5042点击:1][字数:8592点击:17][字数:6471点击:8][字数:1732点击:7][字数:7414点击:1][字数:5032点击:11][字数:4025点击:15][字数:1833点击:4][字数:2807点击:3][字数:3928点击:7][字数:2066点击:9][字数:2360点击:13][字数:2844点击:11][字数:1796点击:13][字数:3655点击:7][字数:1362点击:2][字数:2912点击:9][字数:1316点击:8][字数:4641点击:5][字数:2635点击:14][字数:1976点击:8][字数:1031点击:6][字数:3423点击:18][字数:5549点击:16][字数:6421点击:9][字数:1645点击:13][字数:966点击:3][字数:1697点击:6][字数:848点击:5][字数:2241点击:16][字数:2279点击:16][字数:3172点击:9][字数:1227点击:12][字数:1087点击:9][字数:1285点击:7][字数:1840点击:3][字数:2914点击:6][字数:2882点击:14][字数:2671点击:1][字数:1581点击:15][字数:3236点击:6][字数:3617点击:6][字数:4025点击:10][字数:3222点击:7][字数:6523点击:14][字数:1602点击:18][字数:2357点击:12][字数:5607点击:13][字数:4196点击:8][字数:2222点击:3][字数:4196点击:10][字数:1827点击:3][字数:1313点击:13][字数:4692点击:18][字数:3094点击:18][字数:2719点击:8][字数:2763点击:12][字数:4518点击:7][字数:3207点击:5][字数:2270点击:2][字数:2165点击:11][字数:5101点击:12][字数:3476点击:10][字数:1483点击:0][字数:3276点击:8]基于深度信息的运动视频采集与存储分析系统的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-15页 论文课题研究背景和意义第11-12页 论文课题研究内容和目标第12-13页 论文主要工作第13-14页 论文结构第14-15页第二章相关技术分析和介绍第15-27页 物体检测算法第15-19页 物体检测的传统算法第15-16页 物体检测的深度学习方法第16-17页 的工作原理第17-19页 及其在iOS平台的应用第19页 双目测距技术第19-23页 立体视觉原理第20-21页 视差与深度计算原理第21-22页 立体视觉系统的坐标变换第22-23页 平台介绍第23-26页 平台的机器学习框架第24-25页 平台的双目摄像头第25-26页 本章小结第26-27页第三章运动视频采集与存储分析系统的需求分析第27-35页 系统总体需求第27-28页 系统功能性需求第28-33页 视频智能录制功能第28-29页 视频分析功能第29-31页 视频上传功能第31页 结果展示功能第31-33页 数据存储需求第33页 非功能性需求第33-34页 性能需求第33-34页 易用性需求第34页 可扩展性需求第34页 本章小结第34-35页第四章运动视频采集与存储分析系统的概要设计第35-47页 系统层次结构设计第35-36页 系统功能流程设计第36-37页 系统模块设计第37-45页 视频智能录制模块第37-39页 视频分析模块第39-42页 视频上传模块第42-43页 结果展示模块第43-45页 数据库设计第45-46页 图设计第45页 数据库表设计第45-46页 本章小结第46-47页第五章运动视频采集与存储分析系统的详细设计第47-69页 视频智能录制模块的详细设计与实现第47-53页 人体检测模块详细设计第47-50页 视频智能录制存储模块详细设计第50-52页 视频智能录制模块方法调用顺序第52-53页 视频分析模块的详细设计与实现第53-60页 获取角度信息模块详细设计第53-56页 获取深度信息模块详细设计第56-60页 视频上传模块的详细设计与实现第60-64页 本地视频相册展示模块详细设计第60-62页 多视频上传模块详细设计第62-64页 结果展示模块的详细设计与实现第64-68页 服务器视频信息展示模块详细设计第64-66页 视频画中画播放模块详细设计第66-68页 结果展示模块方法调用顺序第68页 本章小结第68-69页第六章运动视频采集与存储分析系统的功能测试第69-83页 测试环境第69页 白盒测试第69-73页 视频智能录制模块白盒测试第69-71页 人体检测模块白盒测试第71-73页 黑盒测试第73-82页 视频智能录制存储功能黑盒测试第73-75页 人体检测功能黑盒测试第75-76页 获取角度信息功能黑盒测试第76-77页 获取深度信息功能黑盒测试第77-78页 本地视频相册展示功能黑盒测试第78-79页 视频一键上传功能黑盒测试第79-80页 服务器视频信息展示功能展示功能黑盒测试第80-81页 视频画中画播放功能黑盒测试第81-82页 本章小结第82-83页第七章总结与展望第83-85页 工作总结第83页 工作展望第83-85页参考文献第85-89页附录缩略语说明第89-91页致谢第91页本篇论文共91页，。基于上下文感知和多特征的群组活动推荐系统设计与实现论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-13页第一章绪论第13-19页 研究背景及意义第13-14页 研究现状第14-16页 推荐系统第14页 组推荐系统第14-15页 隐性反馈第15-16页 基于标签的推荐第16页 基于社交关系的活动推荐第16页 主要研究内容第16-17页 论文组织结构第17-19页第二章融合标签特征和核函数的群组活动推荐模型研究第19-33页 引言第19-20页 基于标签特征和核函数的群组活动推荐模型第20-26页 组推荐问题定义第20-21页 基于概率矩阵分解建模隐性反馈第21-22页 融合标签特征和核函数的组推荐模型第22-24页 模型参数估计与推荐列表生成第24-26页 实验结果与分析第26-31页 数据集介绍第26-27页 评价指标与对比模型第27-28页 模型超参数调整实验第28-30页 模型对比实验第30-31页 本章小结第31-33页第三章联合社交关系与地理位置挖掘兴趣好友的群组活动推荐模型研究第33-45页 引言第33页 联合社交关系和地理位置挖掘兴趣好友的组推荐模型第33-38页 组推荐问题定义第34页 联合社交关系和地理位置挖掘兴趣好友第34-36页 基于兴趣好友的邻近矩阵分解组推荐模型第36-38页 推荐列表生成第38页 实验结果与分析第38-44页 数据集介绍第38-39页 评价指标与对比模型第39-40页 模型超参数调整实验第40-42页 模型对比实验第42-44页 本章小结第44-45页第四章基于时空上下文中动态行为偏好的群组活动推荐模型研究第45-59页 引言第45-46页 基于时空上下文中动态行为偏好的组推荐模型第46-53页 组推荐问题定义第46页 基于时空上下文建模群组动态行为偏好第46-50页 基于群组动态偏好的组推荐模型第50-51页 模型参数估计与推荐列表生成第51-53页 实验结果与分析第53-58页 数据集介绍第53页 评价指标与对比方法第53-54页 模型超参数调整实验第54-55页 模型对比实验第55-57页 活动冷启动实验第57-58页 本章小结第58-59页第五章基于上下文感知和多特征的群组活动推荐系统需求分析与设计第59-68页 引言第59页 同城活动推荐系统需求分析第59-60页 系统模块设计第60-66页 系统功能模块及流程第60-61页 数据库设计第61-65页 活动推荐列表生成过程第65-66页 本章小结第66-68页第六章同城活动推荐系统的实现与测试第68-76页 系统实现第68-72页 主要技术第68页 服务端API第68页 模块实现第68-72页 模块测试第72-75页 功能模块测试第72-74页 系统性能测试第74-75页 本章小结第75-76页第七章总结与展望第76-78页 总结第76-77页 展望第77-78页参考文献第78-83页致谢第83页本篇论文共83页，。
Scratch教学平台教师端管理系统的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章引言第11-17页 研究背景及意义第11-12页 研究现状第12-15页 本文主要工作第15页 论文结构第15-17页第二章相关技术综述第17-24页 系统前端开发技术介绍第17-19页 框架第17页 框架第17-18页 及CSRF防御第18-19页 系统后端开发技术介绍第19-20页 框架第19页 分布式任务队列第19-20页 数据库第20页 缓存第20页 云端存储技术及CDN介绍第20-21页 信息检索技术介绍第21-23页 分词第22页 模型第22-23页 本章小结第23-24页第三章系统需求分析与功能设计第24-58页 需求分析第24-28页 功能性需求分析第24-27页 非功能性需求分析第27-28页 架构设计第28-30页 功能模块设计第30-46页 权限管理模块第30-33页 人员管理模块第33-34页 信息检索模块第34-35页 班级管理模块第35-37页 课程管理模块第37-39页 作业管理模块第39-41页 竞赛管理模块第41-46页 系统性能设计第46-47页 浏览器兼容性及页面适配第46页 前端性能及响应速度第46页 高并发处理第46-47页 安全性处理第47页 系统数据库设计第47-57页 用户相关数据表第49-51页 课程相关数据表第51-52页 作品相关数据表第52-54页 竞赛相关数据表第54-57页 其他相关数据表第57页 本章小结第57-58页第四章系统功能实现第58-84页 系统开发和部署技术选型第58-60页 系统项目结构第60-62页 功能模块的实现第62-83页 权限管理模块第62-64页 人员管理模块第64-66页 信息检索模块第66-68页 班级管理模块第68-70页 课程管理模块第70-72页 作业管理模块第72-75页 竞赛管理模块第75-83页 本章小结第83-84页第五章系统测试与应用第84-102页 测试环境及流程第84-85页 测试环境第84页 测试流程第84-85页 系统功能测试第85-92页 性能测试第92-97页 后台接口测试第92-94页 前端性能测试第94-96页 信息检索模块性能测试第96-97页 系统应用第97-101页 本章小结第101-102页第六章总结与展望第102-104页参考文献第104-107页致谢第107页本篇论文共107页，。基于隐式社群和多模态的视频推荐算法研究与实现论文目录摘要第1-6页abstract第6-10页第一章绪论第10-16页 课题背景第10-12页 课题主要研究内容第12-14页 主要工作内容第14页 论文结构第14-16页第二章相关技术第16-24页 推荐系统研究第16-21页 传统推荐系统分类第16-19页 基于群组的推荐第19-20页 多模态推荐第20-21页 多模态特征提取第21-22页 文本特征第21页 音频特征第21-22页 图像特征第22页 本章小结第22-24页第三章基于隐式社群的视频推荐算法研究第24-48页 总体框架第24-25页 模型描述第25-40页 主题聚类第26-29页 构建三元图（U-K-V）第29-35页 隐式社群识别第35-39页 基于群组推荐第39-40页 实验过程与结果分析第40-46页 数据集描述第40页 评测指标第40-42页 参数调整第42-44页 对比实验第44-46页 本章小结第46-48页第四章基于多模态特征的视频推荐算法研究第48-70页 总体框架第48-49页 模型描述第49-62页 多模态特征提取第49-57页 视频特征生成第57-59页 用户喜好矩阵的生成第59-61页 推荐第61-62页 实验过程与结果分析第62-69页 数据集说明第62-63页 评测指标第63-64页 参数调整第64-66页 对比实验第66-69页 本章小结第69-70页第五章结束语第70-72页 全文总结第70-71页 不足和进一步工作第71-72页参考文献第72-76页致谢第76-78页攻读学位期间发表的学术论文目录第78页本篇论文共78页，。
应急救援自主定位系统的设计与实现论文目录摘要第1-5页ABSTRACT第5-9页第一章绪论第9-13页 项目背景与意义第9页 国内外研究现状第9-10页 课题内容与本人工作第10-11页 课题内容第10页 本人工作第10-11页 论文结构第11-13页第二章相关技术介绍第13-21页 服务器端相关技术介绍第13-15页 介绍第13页 介绍第13页 介绍第13-14页 介绍第14页 介绍第14页 介绍第14页 介绍第14-15页 框架对比分析第15页 客户端技术介绍第15-17页 平台介绍第15-17页 传感器介绍第17页 框架介绍第17页 移动端与服务器通信技术介绍第17-18页 协议介绍第17-18页 技术介绍第18页 系统开发工具第18页 介绍第18页 介绍第18页 介绍第18页 本章小结第18-21页第三章系统的需求分析第21-27页 系统需求概述第21-22页 系统用户角色分析第22页 系统管理员第22页 业务管理员第22页 消防员第22页 系统功能需求分析第22-24页 系统管理员需求分析第22-23页 业务管理员需求分析第23页 消防员需求分析第23-24页 系统的非功能需求分析第24-25页 性能第24页 可用性第24-25页 易用性第25页 可维护性第25页 本章小结第25-27页第四章系统的概要设计第27-39页 系统软件层次架构设计第27-28页 系统功能模块设计第28-30页 服务器后台功能模块设计第28-29页 移动端功能模块设计第29-30页 系统的数据库设计第30-32页 图设计第30-31页 数据库表设计第31-32页 系统接口设计第32-37页 接口整体规范第32-33页 接口文档展示第33-37页 本章小结第37-39页第五章系统的详细设计与实现第39-67页 系统环境配置第39-40页 系统开发环境第39页 系统运行环境第39-40页 核心技术算法第40-42页 消防员行为模式复杂问题第40页 解决方案第40-42页 服务器端的详细设计与实现第42-58页 用户管理模块的详细设计与实现第42-45页 角色管理模块的详细设计与实现第45-48页 救援楼宇管理模块的详细设计与实现第48-51页 楼宇楼层管理模块的详细设计与实现第51-53页 移动设备管理模块的详细设计与实现第53-56页 意见反馈模块的详细设计与实现第56-58页 移动端的详细设计与实现第58-62页 救援楼宇信息模块的详细设计与实现第58-59页 自主定位模块的详细设计与实现第59-60页 个人中心模块的详细设计与实现第60-61页 相关信息模块的详细设计与实现第61-62页 意见反馈的详细设计与实现第62页 实现结果第62-66页 后台管理平台的实现结果第62-65页 移动端的实现结果第65-66页 本章小结第66-67页第六章系统测试第67-87页 系统测试的目的与方法第67页 系统的功能测试第67-83页 测试环境第67页 测试工具第67-68页 测试用例第68-83页 系统的非功能测试第83-85页 服务器端压力测试第83-84页 客户端性能测试第84-85页 存在的问题及改进第85-86页 本章小结第86-87页第七章结束语第87-89页 论文工作总结第87页 问题和展望第87-89页参考文献第89-91页致谢第91页本篇论文共91页，。计算机类文章11485篇，页次：1/128页【‖上一页‖‖】转到页[字数:1667点击:8][字数:4309点击:15][字数:2852点击:13][字数:1738点击:6][字数:3492点击:2][字数:2775点击:9][字数:3904点击:4][字数:3911点击:10][字数:2361点击:17][字数:2597点击:8][字数:2935点击:15][字数:3717点击:14][字数:2195点击:14][字数:3141点击:3][字数:2399点击:9][字数:2141点击:6][字数:1936点击:12][字数:3309点击:16][字数:3938点击:16][字数:2945点击:12][字数:4769点击:15][字数:4939点击:10][字数:3083点击:3][字数:2197点击:15][字数:1718点击:17][字数:3045点击:16][字数:2442点击:0][字数:2929点击:4][字数:2908点击:15][字数:2954点击:19][字数:2347点击:1][字数:5052点击:9][字数:3130点击:5][字数:2969点击:9][字数:3931点击:16][字数:4799点击:9][字数:3445点击:2][字数:1958点击:11][字数:2140点击:7][字数:2326点击:4][字数:2224点击:1][字数:2835点击:15][字数:2780点击:1][字数:3199点击:5][字数:2466点击:16][字数:4241点击:1][字数:2896点击:10][字数:5025点击:13][字数:2801点击:5][字数:2594点击:16][字数:3262点击:15][字数:1624点击:3][字数:3002点击:4][字数:2126点击:3][字数:2366点击:11][字数:2638点击:2][字数:1880点击:12][字数:3516点击:14][字数:2146点击:8][字数:2325点击:11][字数:2073点击:12][字数:2330点击:12][字数:5247点击:13][字数:1926点击:7][字数:2054点击:14][字数:1859点击:18][字数:2739点击:11][字数:3257点击:13][字数:3307点击:2][字数:2548点击:8][字数:3860点击:13][字数:1988点击:11][字数:2630点击:0][字数:2395点击:13][字数:2371点击:18][字数:2447点击:16][字数:3172点击:2][字数:3140点击:5][字数:2874点击:17][字数:2746点击:1][字数:2563点击:15][字数:2278点击:9][字数:2188点击:10][字数:2391点击:3][字数:2965点击:1][字数:2564点击:4][字数:2691点击:6][字数:2282点击:3][字数:2827点击:11][字数:2862点击:1]
基于LDA主题模型和ALS协同过滤的节目推荐算法论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-12页第一章绪论第12-15页 课题研究背景和意义第12-13页 本文研究内容第13-14页 论文组织结构第14-15页第二章推荐算法和Spark平台介绍第15-29页 推荐算法的研究现状第15-16页 常见协同过滤推荐算法的介绍第16-22页 基于用户的协同过滤第16-17页 基于项目的协同过滤第17-18页 基于模型的协同过滤第18-19页 基于ALS矩阵分解的协同过滤第19-21页 协同过滤算法的比较与选择第21-22页 主题模型概述第22-25页 的模型推演过程第22-24页 主题模型的适用性第24-25页 分布式大数据计算框架第25-27页 的并行计算与任务调度第25-26页 弹性分布式数据结构RDD第26-27页 简介第27页 当前主要问题第27-28页 本章小结第28-29页第三章基于LDA主题模型的评分矩阵稀疏度优化算法第29-45页 主题模型求解和训练的介绍第29-32页 抽样方法对LDA模型的求解第29-31页 模型的训练第31-32页 节目评分矩阵稀疏度优化算法的设计第32-39页 数据文件介绍和预处理第32-33页 文件读取的改进和主题分布的求解第33-34页 求解矩阵的相似性算法第34-35页 降低评分矩阵稀疏度的算法设计第35-37页 改进算法的性能评估与适用性分析第37-39页 基于LDA主题模型的评分矩阵稀疏度优化算法的并行化实现第39-44页 模型的并行化第39-41页 节目评分矩阵稀疏度优化算法的并行化第41-43页 并行化算法的复杂度与性能分析第43-44页 本章小结第44-45页第四章基于动态加权的ALS协同过滤算法的改进第45-54页 协同过滤算法的优缺点第45页 动态加权用户和节目的协同过滤推荐算法的设计第45-50页 基于特征矩阵的用户协同过滤第45-46页 基于特征矩阵的项目协同过滤第46-47页 动态加权用户和节目特征矩阵的协同过滤第47-49页 改进算法的性能评估与适用性分析第49-50页 基于动态加权的ALS协同过滤算法的并行化实现第50-53页 矩阵分解的并行化第50-51页 基于特征矩阵的协同过滤算法的并行化第51-52页 动态加权协同过滤算法的并行化第52-53页 并行化算法的复杂度分析第53页 本章小结第53-54页第五章实验设计与结论分析第54-61页 并行算法实验仿真第54-55页 实验数据集第54页 实验环境第54-55页 推荐结果评估标准第55页 实验设计与结果分析第55-59页 主题模型对推荐算法的提升第55-57页 动态加权融合协同过滤算法的合理性第57-58页 推荐算法并行化实现的性能评估第58-59页 本章小结第59-61页总结与展望第61-63页参考文献第63-68页致谢第68-69页附录第69页本篇论文共69页，。个人健康管理系统的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-17页 研究背景及意义第11-12页 国内外研究现状第12-14页 国外研究现状第12-13页 国内研究现状第13-14页 研究内容第14-15页 论文组织结构安排第15-17页第二章相关技术介绍第17-31页 个人健康管理系统开发相关技术第17-18页 健康档案第18-19页 健康数据规则谱第19-20页 数据加密算法第20-29页 对称加密算法第21-23页 非对称加密算法第23-24页 安全性分析第24-25页 基于椭圆曲线的密钥协商第25-29页 本章小结第29-31页第三章个人健康管理系统需求分析第31-37页 可行性分析第31页 社会可行性第31页 技术可行性第31页 业务可行性第31页 需求分析第31-35页 系统功能需求分析第32-34页 系统功能UML用例图第34页 系统非功能需求分析第34-35页 本章小结第35-37页第四章个人健康管理系统设计第37-51页 系统软件层次架构设计第37-39页 系统功能模块设计第39-44页 系统功能模块总体设计第39页 基本信息模块详细设计第39-40页 健康档案管理模块详细设计第40-41页 日常体检管理模块详细设计第41-42页 健康数据分析模块详细设计第42-43页 健康数据传输模块详细设计第43-44页 系统管理模块详细设计第44页 系统数据库设计第44-50页 数据库设计原则第45页 图设计第45-46页 数据库表设计第46-50页 系统界面设计第50页 本章小结第50-51页第五章个人健康管理系统实现第51-63页 系统开发环境第51页 系统主界面实现第51-53页 基本信息管理模块实现第53-54页 健康档案管理模块实现第54-55页 日常健康体检模块实现第55-56页 健康数据分析模块实现第56-59页 健康数据传输模块实现第59-61页 系统管理模块实现第61-62页 本章小结第62-63页第六章个人健康管理系统测试第63-69页 测试环境介绍第63页 测试方法介绍第63-64页 系统功能测试第64-66页 登录界面测试第64页 个人健康档案模块测试第64-65页 体检信息录入界面测试第65页 健康数据分析模块测试第65-66页 系统管理模块测试第66页 系统性能测试第66-68页 本章小结第68-69页第七章总结与展望第69-71页 论文总结第69-70页 工作展望第70-71页参考文献第71-75页致谢第75页本篇论文共75页，。
重点推荐:初逢师友，寻梦文遗——历院2022级文遗班召开第一次班会 面向旅游服务的智能问答系统设计与实现论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-12页第一章绪论第12-16页 研究背景及意义第12页 本文主要工作第12-15页 面向旅游服务的智能问答系统架构设计与实现第13页 基于语义检索技术的FAQ问答系统设计与实现第13-14页 问题分发模块设计与实现第14-15页 论文组织结构第15-16页第二章相关工作第16-28页 智能问答系统分类第16-21页 问答系统第16-18页 基于知识库的问答系统第18-20页 聊天机器人第20-21页 预训练语言模型第21-27页 第22-24页 第24-26页 第26-27页 本章小结第27-28页第三章智能问答系统架构设计与实现第28-42页 系统需求分析第28-30页 功能需求分析第28-29页 性能需求分析第29-30页 系统设计第30-34页 系统架构概述第30-31页 服务模块第31页 控制模块第31-32页 问题分发模块第32页 问答服务模块第32-33页 日志模块第33-34页 系统开发环境第34-35页 系统实现第35-39页 系统流程第35页 服务模块第35-36页 控制模块第36-37页 问题分发模块第37-38页 问答服务模块第38页 日志模块第38-39页 问答系统展示第39-41页 本章小结第41-42页第四章FAQ问答系统设计与实现第42-52页 问题描述第42-43页 问答任务定义第42页 相似度计算任务定义第42-43页 基于语义相似度计算技术的FAQ问答系统技术研究第43-46页 语义相似度计算技术研究第43-44页 向量搜索技术研究第44-46页 系统执行过程第46页 实验验证第46-51页 实验环境第47页 实验数据设计第47-48页 实验结果及分析第48-51页 本章小结第51-52页第五章问题分发模块设计与实现第52-68页 问题描述第52-53页 问题理解任务定义第52页 问题改写任务定义第52-53页 问题分发模块技术研究第53-59页 问题理解技术研究第53-55页 问题改写技术研究第55-58页 模块执行流程第58-59页 实验验证第59-66页 实验环境第59-60页 实验数据第60-62页 实验结果及分析第62-66页 本章小结第66-68页第六章总结与展望第68-70页 总结第68-69页 展望第69-70页参考文献第70-76页致谢第76-78页攻读学位期间发表的学术论文目录第78页本篇论文共78页，。示例图像的特征表示和检索论文目录摘要第1-6页abstract第6-10页第一章绪论第10-16页 课题研究背景和意义第10-11页 国内外研究现状第11-14页 图像特征表示第12-13页 网络的泛化能力第13页 查询扩展第13-14页 本文的工作和安排第14-16页 主要研究内容和创新点第14页 论文结构安排第14-16页第二章基于无监督聚类的图像特征表示第16-28页 引言第16-17页 相关工作第17-19页 常用的卷积神经网络结构第17页 常用的无监督图像聚合方法第17-18页 常用的无监督聚类方法第18-19页 基于聚类的图像特征空间加权方法第19-21页 基于预训练卷积神经网络的密集特征提取第19-20页 基于聚类方式的局部滤波器提取第20页 基于空间加权的特征聚合方法第20-21页 在线检索第21页 实验第21-27页 数据集第21-22页 性能评价指标第22页 实验细节第22页 实验结果与分析第22-27页 本章小结第27-28页第三章基于LSTM的图像检索第28-38页 引言第28-29页 基于预训练深度网络的图像检索第29-31页 有监督图像检索的相关工作第29页 在视觉方面的应用第29-31页 基于LSTM的上下文感知特征聚合网络第31-33页 密集局部特征提取第31页 基于LSTM的上下文感知模块设计第31-32页 通道敏感性加权第32-33页 特征聚合及后处理第33页 训练方法第33页 实验第33-36页 数据集第33-34页 实验细节第34页 实验结果与分析第34-36页 本章小结第36-38页第四章基于相似度优化的查询扩展第38-46页 引言第38-39页 相关工作第39-40页 相似度度量第39页 基于度量学习的查询扩展第39页 基于低维流形的数据扩散第39-40页 融合查询扩展与数据扩散的重排算法第40-42页 基于阈值过滤的融合特征第40-41页 重排搜索第41-42页 实验第42-45页 数据集第42页 实验细节第42页 实验结果与分析第42-45页 本章小结第45-46页第五章总结和展望第46-48页 总结第46-47页 展望第47-48页参考文献第48-56页致谢第56-58页攻读学位期间发表的学术论文目录第58页本篇论文共58页，。
本帖最后由 北方的玖子 于 2022-6-27 11:46 编辑
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